AI සඳහා දායකත්වය ලබා දුන් ක්ෂේත්‍ර

අතීතයේ සිට AI ඇති වීමට හා එහි දියුණුව‍ට දායකත්වය දැක්වූ, ඒ සඳහා අදහස් එකතු කල හා විවිධ වු දර්ශණයන් ඉදිරිපත් කල විවධ වූ ක්ෂේත්‍රයන් පිළිබඳව මෙහිදී සලකා බැලෙනවා.

Philosophy (දර්ශනවාදය)

• මනසේ තාර්කික ඥාණය හෙවත් පරිමේය බුද්ධිය (Rational part of the mind) යි
• මනස යනු මොළය මගින් ඇති කරන භෞතික රිතින්(physical laws)  ගේ ක්‍රියාකාරිත්වය හා බැදුණු ස්වතන්ත්‍රික භාවය (fare will ) යි . මෙය dualism ලෙස ද හැඳින්වේ
• දැනුම යනු අත්දැකීම් හා නිරීක්ෂණ තුලින් ගොනු කරගත් සාක්ෂි විමසා බලා ඇති කරගන්නා අවබෝධය යි
• යම් ක්‍රියාවක් නිවැරදිව සිදුවීම කෙරහි අරමුණු හා දැනුම අතර පවතින තාර්කික සම්බන්ධතාවයේ ඇති ඍජු බලපෑම.

වැනි දර්ශනවාදය සම්බන්ධ කරුණු  AI සඳහා සෘජුවම යොදා ගනු ලැබුවා.

Mathematics (ගණිතය)

ප්‍රමේය සාධනය, වීජ ගණිතය, සාපේක්ෂතාවාදය, සම්භාවිතාවය ආදී සිද්ධාන්තයන්හි අඩංගු සංකල්ප හා ඒවායේ සදාකාලික නිරවද්‍යතාවය, තීරණ ගැනීමේ ක්ෂමතාවය වැනි ගණිතය සම්බන්ධ කරුණුද AI සඳහා යොදා ගැනුනි .

Economics

දෙන ලද තිරණයක නිරවද්‍යතාවය, තාර්කික භාවය සහ ප්‍රශස්ථභාවය පිලිබදව විග්‍රහ කෙරෙන "decision theory" මගින් AI හි "rational agent" ගේ උපරිම සපලතාවය ලබා ගත හැකි බවත්,
ඉතා නිවැරදි තීරණයන්ට එලඹීම සදහා ව්‍යාපාර සංඛ්‍යානය (statistics), කාර්යශ්‍රිත පර්යේෂණ (operational research), Markov ගේ තීරණ ක්‍රියාවලිය පිළිබද මුලධර්ම හා herbet simon ගේ අවශ්‍යතා පරිපුර්ණ කිරීමේ ආදර්ශනය වැනි දෑ ද යොදා ගත හැකි බව සොයා ගැනුනා.

Neoroscience

• මානසික ක්‍රියාවලින්ගේ භෞතික අර්ථ නිරුපනය
• එක් එක් සුවිශේෂ ක්‍රියාවන්ට වෙන්වූ සුවිශේෂී ස්නායුන් මොළයෙහි අන්තර්ගත වීම
• ඉතා කුඩා සෛල කිහිපයකට ඉතා සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියක් සම්පුර්ණයෙන්ම පාලනය කල හැකි වීම

වැනි කරුණු කරුණු AI හි ගමන් ම‍‍ගෙහි සුවිශේෂ වෙනසක් ඇති කලේය.

Psychology (මනෝ විද්‍යාව)

සමහර විශ්වාසය න් , මතවාද, හේතු හා අරමුණු විද්‍යාත්මක නොවීම,
එක් එක් අවස්ථානුකුලව එක් එක් අයගේ මනස ක්‍රියාකරන ආකාරය වෙනස් වන බව,
මනස ක්‍රියාකරන ආකාරය, තොරතුරු මොලය තුල නිරුපනය වන හා පරිනාමණය වන ආකාරය පිළිබඳ අධ්‍යයනයන් පදනම් කර ගෙන AI තාක්ෂණය සහිත පරිගණක නිමවීම හා එහි දියුණුව සිදු විය.

Computer Engineering

Charles Babege ගේ විවිධ තත්වයන් යටතේ ක්‍රියාකරන බාහිර මතකයන් හා මෘදුකාංග ඇතුලත් කල හැකි analytical engine යන්ත්‍රය ලොව පළමු කෘතීම ආගණන නිමැවුම වුවා. පළමු මෘදුකාංගය වුනේ Ada යි. AI වල දියුණුව සදහා පදනම් වුයේ නවතම පරිගණක මෘදුකාංග වල බිහිවීම හා පරිගණක වල සුවිශේෂී ලක්ෂණ (Time Sharing , Rapid Development Environment , OOP) යනාදිය යි.

Control Theory

"පාරිසරික වෙනස්වීම් වලට අනුව තම හැසිරීම හැඩගස්වා ගත හැක්කේ සජීවී වස්තුන් ට පමණයි" යන මතය බිද දමමින් Ktesibios of Alexandria ස්වයංක්‍රිය මැෂිම (Self controlling machine ) නිපදවූවා. තවද Control theory (ගණිතය හා ඉංජිනේරු විද්‍යාව අතර වන සබැඳියාව පිළිබධ සිද්ධාන්ත)  වැනි දෑ ද AI පෝෂණය කිරීමට දායක වූවා.

Linguitics (වාග් විද්‍යාව )

Noam Chomsky විසින් රචිත "Syntactic Structure" යන ග්‍රන්ථයෙන් භාෂා නිර්මාණශිලිත්වය පිලිබදව මතයක් ගොඩනැගුණා (ළදරුවෙක් කිසිදා නො ඇසූ වාක්‍යයක අරුත පවා යම් තරමකින් හෝ වටහා ගැනීමේ හැකියාව). තවද වර්තමානයේ වාග් විද්‍යාවේදී ස්වභාවික භාෂා අධ්‍යයනය සහ ව්‍යාප්ත කිරීම සදහා AI යොදා ගැනෙනවා. ඒ වාගේම විශේෂයෙන්ම පරිගණකයට පහසුවෙන් වැටහා ගත හැකි අයුරින් දැනුම නිරුපණය කිරීම සදහා භාෂාවේ දාර්ශනික විග්‍රහයන් භාවිතා කෙරෙනවා.


මෙම ලිපිය සකස්  කිරීමට සහාය දුන් manoj ට විශේෂ ස්තූතිය.